学习内容

Java 技术栈

  • 微服务框架：Spring Cloud、Spring Alibaba
  • 中间件：Redis、消息队列
  • 容器化：Docker
  • 数据库优化：MySQL 索引、查询性能调优

竞赛计划

  1. 蓝桥杯
  2. 全国大学生数学建模竞赛
  3. 计算机设计大赛
  4. 大学生创新创业大赛
  5. 挑战杯

项目实践

项目一：计算机设计大赛 Web 项目

技术栈：SpringBoot + MySQL + Vue + Element-UI + SiliconFlow API

项目二：安卓颜文字输入法（情绪感知输入法）

项目定位

不是简单的”颜文字工具”，而是 “情绪感知输入法（Emotion-Aware IME）”

核心能力：拼音输入 → 词语 → 情绪理解 → 颜文字推荐

🏗️ 整体架构

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输入拼音 → 拼音引擎 → 候选词 + 情绪识别 → 颜文字推荐 → 候选栏展示
                                    ↓
                            模板库（主）+ AI 生成（补充）
                                    ↓
                              缓存系统加速

核心模块设计

1. 情绪识别模块（核心）

  • 目标：输入词语 → 输出情绪标签
  • 实现方案：
    • 初级：关键词匹配（如 开心/快乐 → happy）
    • 进阶：同义词扩展 + 关键词优化
    • 高级：本地小模型分类（可选）
  • 情绪类型：happy、sad、angry、shy、awkward、love、excited、confused、tired、cool 等 10-15 种

2. 颜文字模板库

  • 数据结构：按情绪分类存储
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    {
      "happy": ["(^_^)", "(‿)", "(*^▽^*)"],
      "sad": ["(T_T)", "(；＿＿)", "(ಥ﹏ಥ)"]
    }
  • 数据来源：开源数据、网站爬取、AI 生成、用户积累
  • 数据清洗：去重、去 Emoji、去解释文本、长度过滤

3. 策略层（个性化推荐）

  • 随机 + 权重：避免固定输出
  • 去重机制：避免连续重复
  • 用户习惯学习：高频选择提升权重

4. AI 生成模块（增强补充）

  • 定位：模板库的补充，非主输出
  • 要求：异步调用、不阻塞输入、强约束 Prompt

5. 缓存系统（性能关键）

  • 作用：加速响应、减少 AI 调用
  • 示例：开心 → [ (^_^), (‿) ]

6. 输入法 UI 设计

  • 候选栏布局：开心 | (^_^) | (*^▽^*) | ...
  • 交互：第 2 位固定显示颜文字，支持滑动查看更多，点击直接上屏

⚡ 性能设计原则

  • 响应速度：主流程 < 50ms
  • AI 调用：异步 + 不阻塞
  • 优先级：本地模板库 > AI 生成

🔄 完整运行流程

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用户输入"kaixin" 
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拼音引擎识别为"开心"
  ↓
查询缓存（无）→ 情绪识别 → happy
  ↓
模板库获取颜文字列表 → 策略选择 → 展示候选栏
  ↓
（同时）AI 异步生成补充 → 更新缓存